OpenAI finalmente presentó GPT4, un nuevo y formidable modelo de IA con capacidades de comprensión de imágenes y texto, lo que marca el último avance en el viaje de la compañía para ampliar su modelo insignia de transformador preentrenado generativo. Emocionantemente, GPT4 ya está disponible para los suscriptores de ChatGPT PLUS con un límite de uso, mientras que los desarrolladores pueden unirse a una lista de espera para acceder a la API.
En cuanto a su precio, el costo es de 3 centavos por 1,000 tokens de solicitud, o aproximadamente 750 palabras, y 6 centavos por 1,000 tokens de finalización, que también son alrededor de 750 palabras. Y resulta que Microsoft ya está utilizando GPT4 para impulsar su tecnología Bing Chat, así como otros grandes nombres tecnológicos, incluidos Stripe, Duolingo, Morgan Stanley y Khan Academy, que impulsan una amplia gama de aplicaciones comerciales y de consumo.
Además, en una mejora significativa con respecto a su predecesor GPT 3.5, GPT4 puede procesar entradas de imágenes y texto y puede generar texto a un nivel similar al humano en una variedad de puntos de referencia profesionales y académicos.
Por ejemplo, supera con creces a su predecesor, con una puntuación en el 10 % superior en un examen de abogacía simulado, que es la prueba de licencia para convertirse en abogado, con GPT 3.5 solo logrando una puntuación en el 10 % inferior. Durante un período de seis meses, OpenAI refinó meticulosamente GPT4 en función de los hallazgos de un programa interno de pruebas contradictorias y ChatGPT, logrando resultados sin precedentes en un 40 % más de tasa de factualidad, capacidad de dirección y adherencia a las medidas de seguridad, con GPT4 capacitado en datos disponibles públicamente como como páginas web públicas y datos con licencia.
Esto fue posible gracias a la colaboración entre OpenAI y Microsoft para crear una supercomputadora personalizada en Azure Cloud, que se usó para entrenar GPT4.
Lo increíble es que las capacidades multimodales de GPT4 para comprender las entradas de texto e imágenes permiten que el modelo realice una variedad de tareas nuevas en una cantidad asombrosa de dominios.
Por ejemplo, debido a su precisión y comprensión mejoradas, GPT4 ahora puede escribir código funcional para aplicaciones como los bots de Discord al mismo tiempo que identifica y resuelve códigos de error en el camino.
En otro ejemplo impresionante, GPT4 puede incluso convertir bocetos dibujados a mano del diseño de un sitio web en un sitio funcional, completo con HTML y JavaScript en funcionamiento.
Además de estas proezas técnicas, GPT4 puede incluso abordar tareas matemáticas complejas que incluyen razonamiento como descifrar códigos de impuestos intrincados y realizar cálculos complicados.
Con su creatividad casi infinita, GPT4 es una herramienta invaluable que ahora es capaz de brindar soluciones innovadoras que superan los límites de la inteligencia artificial.
Cuando se compara con GPT3.5, su increíble nivel de rendimiento se vuelve extremadamente obvio cuando las tareas aumentan en complejidad, con GPT4 mostrando una mayor confiabilidad, creatividad y adaptabilidad a instrucciones matizadas, así como su capacidad para manejar 25,000 caracteres como entrada, mientras que GPT3 solo tomó 3.000.
Además, la capacidad de GPT4 para comprender imágenes además de texto es una función innovadora que cambiará para siempre la vida de las personas con discapacidad visual.
Por ejemplo, GPT4 no solo puede subtitular imágenes complejas, sino también identificar elementos específicos, como un adaptador de cable Lightning de una foto de un iPhone conectado. Esta capacidad de comprensión de imágenes se está probando actualmente con un solo socio llamado Be My Eyes a través de su nueva función de voluntario virtual para ayudar a los ciegos, pero otras aplicaciones son potencialmente ilimitadas, como en las áreas de servicios de accesibilidad, moderación de contenido de redes sociales, diseño creativo. aplicaciones y mucho más.
Pero eso no es todo, porque otro avance notable es la capacidad de dirección del modelo, con OpenAI presentando los mensajes del sistema como una nueva capacidad API.
Para permitir que los desarrolladores proporcionen instrucciones específicas sobre el estilo y la tarea, estamos introduciendo Mensajes del sistema. Estos mensajes marcan la pauta y establecen límites para las interacciones de IA y se introducirán en ChatGPT en el futuro. Esto abre una gran cantidad de nuevas oportunidades para que los desarrolladores creen aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial altamente personalizadas, lo que les permite adaptar las interacciones y respuestas del modelo a casos de uso específicos, lo que lleva a soluciones de IA más eficientes y fáciles de usar en una variedad de sectores.
A pesar de estos avances, OpenAI reconoce que GPT4 todavía tiene imperfecciones, como alucinaciones de hechos o cometer errores de razonamiento con mucha confianza. El modelo de IA también puede carecer de conocimiento de los eventos que ocurren después de que la mayoría de sus datos se cortan en septiembre de 2021, lo que genera errores simples. Sin embargo, la compañía ha destacado mejoras masivas en varias áreas clave, como que es menos probable que GPT4 responda a solicitudes peligrosas. De hecho, es un 82 % menos probable que genere contenido no permitido en comparación con ChatGPT y se adhiere a las políticas de seguridad un 29 % más a menudo con respecto a solicitudes confidenciales como consejos médicos y violencia, lo que significa que no será fácil liberarlo.
Finalmente, se observa que a medida que pasa el tiempo, el modelo continuará mejorando, lo que significa que los usuarios disfrutarán de una funcionalidad cada vez mayor, como obtener acceso a la función de entrada de imágenes que se lanzará próximamente, así como una mayor precisión y velocidad.
A pesar del progreso realizado con GPT4, OpenAI sigue atento a los posibles inconvenientes y desafíos que plantea la tecnología de IA. La empresa está comprometida con la mitigación de riesgos y el mantenimiento de un enfoque responsable para el desarrollo de IA, como lo demuestran sus esfuerzos continuos para involucrar al público en el proceso de toma de decisiones y el énfasis en la transparencia.
Pero, ¿qué pasa con GPT5?
GPT5 también podría mejorar sus capacidades de resolución de problemas, abordando desafíos complejos en una amplia gama de dominios, como diagnósticos médicos, investigación científica y análisis de políticas. Al integrar grandes cantidades de conocimientos y habilidades de razonamiento específicos del dominio, GPT5 podría ayudar a los expertos a tomar decisiones más informadas y acelerar el descubrimiento de nuevos conocimientos. Además, GPT5 podría tener la capacidad de colaborar con otros modelos de IA, combinando sus fortalezas únicas para crear un efecto sinérgico, lo que da como resultado soluciones más sofisticadas y eficientes.
A medida que se desarrollan las capacidades potenciales de GPT5, solo podemos imaginar su impacto de gran alcance en la sociedad y el futuro de la inteligencia artificial.
Entonces, esto nos lleva a nuestra última pregunta: ¿Podría GPT4 calificar como una inteligencia general artificial? Bueno, esto depende de la definición de AGI que estés usando. De acuerdo con los requisitos de la prueba de Turing, algunas personas podrían argumentar que el modelo ya califica como AGI. En resumen, la prueba de Turing requiere que GPT4 responda preguntas de manera lo suficientemente significativa como para engañar a un humano haciéndole creer que está hablando con otro humano. Para responder verdaderamente a esta pregunta, probablemente deba preguntarse: ¿Podría GPT4 engañarlo para que pensara que era un humano al leer sus respuestas a sus preguntas?